网络科学与认知智能实验室由焦鹏飞教授领导，专注于图神经网络及其广泛应用的研究。实验室致力于推进复杂图表征学习， 从拓扑、语义及时间维度全方位解析复杂网络结构；深入探索图模型可信安全，重点攻关模型的鲁棒泛化、安全防护及可信 增强技术；并面向智能化领域场景，将前沿图智能算法赋能于金融安全、系统安全及社会安全等关键应用领域。近年来，实 验室在人工智能和数据挖掘领域的顶级会议和期刊上发表了大量高影响力论文，包括 NeurIPS、ICLR、KDD、AAAI 和 IJC AI，建立了良好的学术声誉。